Ernie Ball 2236
Струны

Ernie Ball 2236

Артикул: A082821
В наличии
на складе Интернет-магазина
Струны для 12стр. эл.гитары Nickel Medium 12 (11-11.15-15.24w-10.30-14.42-22w.52-28)

Комплект струн для 12-струнн. электрогитары Nickel Medium 12

Калибр струн: 11-11.15-15.24w-10.30-14.42-22w.52-28

Комплект струн для электрогитар Ernie Ball 12-String Medium Nickel Wound известен как джазовый, во многом благодаря своему характерному мягкому звучанию. Тем не менее, струны Ernie Ball 12-String Medium используются музыкантами самых разных стилей и жанров, и прекрасно подойдут исполнителям, играющим в альтернативных стилях, рок и поп. Струны Ernie Ball производятся по самым высоким стандартам качества и с соблюдением технологии процесса производства, что является гарантией их прочности, надёжности и долговечности. Ernie Ball 12-String Medium Electric это стальная шестигранная сердцевина с никелированной стальной обмоткой. Струны сделаны из специально закалённой высокоуглеродистой стали, что обеспечивает хорошо сбалансированное звукоизвлечение и полностью раскрывает возможности Вашего инструмента.

Характеристики:

Тип: струны для 12-струнной электрогитары

Калибр: 11-11. 15-15. 24w-10. 30-14. 42-22w. 52-28

Натяжение: среднее

Обмотка: никелированная, стальная

Сердцевина: стальная, шестигранная

Серия: Nickel Wound

Нашел в описании ошибку? Выдели неточный текст и нажми Ctrl+Enter.

Поделиться:
  • Калибр: 011-052
  • Материал оплетки/обмотки: сталь и никель
Центральный склад г. Москва

только доставка
Наличие:
Доставка / самовывоз:

Музторг на Таганской

Краснохолмская наб., д.3

понедельник — суббота 10:00 - 21:00
воскресенье 10:00 - 20:00
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

Музторг на Савеловской

ул. Вятская, д.1

понедельник — суббота 10:00 - 21:00
воскресенье 10:00 - 20:00
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

Музторг на Кузнецком Мосту

ул. Неглинная, д.6/2

понедельник — суббота 10:00 - 20:00
воскресенье 10:00 - 18:00
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

С ЭТИМ ТОВАРОМ ПОКУПАЮТ

Подборка с использованием рекомендательных технологий